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缺失多视图聚类算法研究

来源:科学技术处、电子与通信工程系发布时间:2018-12-21

【讲座题目】缺失多视图聚类算法研究

【讲座时间】2018 年 12 月 24 日(星期一)10:00

【讲座地点】保定校区一校图书馆六楼报告厅

【主 讲 人】刘新旺,博士、国防科学技术大学计算机学院

【主讲人概况】

对机器学习领域中的多核学习、多视图聚类、无监督深度学习等算法开展深入研究,发表 CCF A 类期刊(IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TIFS 等)及 A 类会议(AAAI、IJCAI、ICCV)25 篇,其中以第一编辑及通讯编辑发表 17 篇,两篇进入学科前 10%层次。获湖南省自然科学一等奖、入选学校青年拔尖人才计划、全军优博提名奖。主持国家自然科学基金青年项目 1 项,面上项目 1 项,以核心骨干人员参与军委科技委先导项目“未来计算 机技术发展趋势研究”、国家自然科学基金应急项目 1 项、国家自然科学基金面上项目 3 项。受邀担任 IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TKDE、IEEE TCyb、IEEE TIP 等国际著名期刊的审稿人,是人工智能领域顶级会议 AAAI 2015-2019、IJCAI 2016-2018 的程序委员会委员,是国际期刊 IEEE Access 的 副主编。

【内容概况】

围绕多视图聚类问题展开研究:提出了矩阵范数正则化多模态聚类算法以降低冗余性和增强多样性;提出了缺失多模态分类、聚类算法以解决具有缺失模态的分类、聚类等学习问题;提出了噪声多模态分类、聚类算法以解决具有噪声模态的分类、聚类等学习问题。


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