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基于结构和组稀疏信号恢复的背景差分

来源:科学技术处、电子与通信工程系发布时间:2019-04-12

【讲座题目】基于结构和组稀疏信号恢复的背景差分

【讲座时间】2019年4月15日(星期一)10:00-12:00

【讲座地点】保定二校区教十二楼(新实验楼)C404

【主 人】刘鑫 

【主讲人概况】

刘鑫,英国帝国理工学院博士后研究员,芬兰奥卢大学高级研究员。他于2016年在西安交通大学获得信息与通信工程博士学位,2019年在芬兰奥卢大学获得计算机科学博士学位。他在2017年获澳大利亚国家教育部奋进学者奖,并先后获得中国国家奖学金,芬兰科学技术促进基金会和诺基亚基金会等多项政府和企业奖学金。他的研究领域包括视频目标检测,人体行为分析,图像恢复和超分辨率等。已在IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on MultimediaIEEE Transactions on Affective Computing等重要国际期刊和会议上发表论文30余篇。

【内容概况】

从视频序列中分割运动前景目标是很多高层计算机视觉任务的基础和关键步骤。然而,真实的视频监控场景是复杂多变的,包含多种背景的运动干扰,比如摇晃的树枝,波光粼粼的水面等,造成背景建模的任务极具挑战性。此外,一个理想的模型应该能忍受并快速响应背景的突变,如室外时刻都在变化的天气条件,室内开关灯等,同时背景模型不能失去提取真实前景目标的敏感度。报告内容从矩阵分解和稀疏恢复的角度,给出了相应的视频矩阵低秩和结构化稀疏分解,以及时空组稀疏恢复的背景建模的算法。



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